Seri Webinar Matematika: Optimization from Static to Dynamic

Pada tanggal 6 April 2023, Program Studi S1 Matematika Fakultas Sains dan Teknologi (FST) UT menyelenggarakan Seri Webinar Matematika dengan topik “Optimization from Static to Dynamic”. Webinar seri pertama ini mengundang narasumber yang pakar di bidang optimasi, yaitu Subchan, Ph.D., dosen Departemen Matematika ITS. Acara ini dipandu oleh Safira Alisha Aqista, S.Kom selaku MC dan Darsih Idayani, M.Si, dosen Prodi S1 Matematika FST UT, sebagai moderator dalam acara inti. Setelah diawali dengan doa, Dekan FST UT, Dr. Subekti Nurmawati, M.Si. memberikan sambutan sekaligus membuka acara webinar.  Kegiatan yang diselenggarakan menjelang pelaksanaan tutorial online ini dihadiri oleh peserta dari berbagai kalangan baik itu mahasiswa, dosen, praktisi, maupun peserta umum. Antusias yang tinggi terlihat dari jumlah peserta yang mencapai 352 peserta.

Dalam paparannya, Subchan, Ph.D. menjelaskan bahwa optimasi tidak lepas dari kegiatan keseharian. Sebagai contoh, optimasi dalam pelaksanaan puasa. Individu yang menjalankan ibadah puasa akan melaksanakan sahur untuk menjaga kesehatan dan kekuatan tubuh selama berpuasa. Hal ini sebagai bentuk optimasi sehingga aktivitas sehari-hari tetap berjalan dengan baik. Oleh karena itu ada beberapa langkah dalam penyelesaian masalah optimasi secara menyeluruh. Pertama, deskripsikan proyek/masalah dengan jelas dan benar. Misal, bagaimana optimasi waktu/jadwal kuliah sehingga kegiatan perkuliahan dapat berjalan optimal. Langkah kedua, kumpulkan data secara integral dan menyeluruh. Langkah ketiga, definisikan variabel desain yang diperoleh pada langkah sebelumnya. Selanjutnya, lakukan perumusan fungsi tujuan dan kendala.

Ada beberapa masalah optimasi yang perlu diketahui, yaitu pemrograman linier, pemrograman integer, pemrograman tak linier, pemodelan jaringan, dan lain-lain. Salah satu contoh masalah pemrograman tak linear adalah penentuan lokasi toko alat tulis dengan meminimalkan jarak kuadrat dari dua sekolah. Masalah ini dapat diselesaikan dengan menerapkan kondisi Krush-Kuhn-Tucker. Adapun aplikasi pemrograman yang dapat digunakan untuk penyelesaian optimasi adalah Matlab, Mathematica Wolfram, Phyton, dan lain-lain.

Lalu, apakah yang dimaksud dengan optimasi statis dan optimasi dinamik? Statis artinya tidak bergantung waktu, sedangkan dinamis sangat bergantung waktu. Pada optimasi statis, hasilnya hanya sebuah titik, sedangkan pada optimasi dinamik adalah sesuatu yang bersifat kontinu. Nama umum dari optimasi dinamik adalah optimal kontrol sedangkan ilmu dasarnya adalah kalkulus variasi. Sebaga contoh, fungsi objektif pada optimasi dinamik adalah menentukan waktu tercepat ke kampus, meminimumkan energi, atau menunjukkan jalur teraman untuk dilewati.

Acara ini ditutup dengan membagikan feedback kepada para peserta. Dari hasil feedback tersebut, para peserta berharap webinar ini dapat diselenggarakan kembali dengan topik di bidang Aljabar dan Analisis atau memperdalam topik Optimasi.

Buat kalian yang tidak hadir, silakan mengklik materi dan video rekaman Seri Webinar Matematika pada link ini ppt dan video. (SAF)